图像二值化——Max Otsu Algorithm

1、最大类间方差法的由来

最大类内方差分割法是日本学者大津在其研究领域首次提出的一种图像分割技术，在1979年首次提出这一创新性方法的同时也被广泛认可为一种有效的图像分割手段，并被命名为大津方法，并采用缩写OTTSU表示

2、最大类间方差法的原理

基于图像的空间分布特性，在将一个数字二元图象划分为背景区域与目标区域的过程中，在各类别内部样本分布越分散的情况下（即类别内样本与类别中心之间的距离越大），则各类别间的分布分离程度也就越高

假设图像背景偏暗，则其尺寸设定为M×N。其中，在该图像中满足素abayes强度低于预设门限的数量用N1表示；而那些素abayes强度高于门限的数量用N2表示，则可得：

3、代码实现

 #include <opencv2\opencv.hpp>

    
 #include <iostream>
    
 #include <time.h>
    
 using namespace std;
    
 using namespace cv;
    
  
    
 in