可穿戴式脑电图传感器用于室内热舒适度测量

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关键词：文献综述、脑电

本研究采用可穿戴设备记录不同室温下的 EEG 频域变化特征。招募了 23 位参与者，在三个不同温度条件下进行了 EEG 数据采集：包括冷环境（16 ℃）、中性环境（24 ℃）以及温暖环境（31 ℃）。随后采用了功率谱密度分析方法来探讨热觉相关特性。通过统计学分析发现，在额前电极和颞前电极处检测到多个显著的 EEG 特征差异。

人机交互在过去几十年的研究中被公认为一个关键领域其目标不仅在于提高居住者的舒适度还关注建筑能耗问题。在建筑设计中占据重要地位的是室内温度舒适性这一因素。通过测量环境参数使用者行为模式以及生理指标等信息人们能够建立一个人体热舒适度评估模型。

已有文献探讨了热舒适测量领域内各种生理指标的应用。其中已被证实脑电图（EEG）、心电图（ECG）、皮肤温度（ST）及皮肤电反应（GSR）与感知到的热舒适度具有显著关联：它们均属于体温调节系统内各自调控环节的重要组成部分。若干研究考察了通过同时监测多种生理指标来评估个体所处环境下的热状况。

实验设计与脑电数据采集

招募23名参与者，在其中9名男性参与者和14名女性参与者之间进行区分，并根据其对热的感知程度将受试者划分为三个类别：低温组（对冷刺激有明显反应）、中温组（对冷和热刺激有平衡反应）及高温组（对热刺激有明显反应）。实验设置三种温