贝叶斯线性回归练习
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参考上一篇博客《贝叶斯线性回归（单输出）》中对贝叶斯线性回归的理解后发现，在收集某地区房地产价格随时间和面积的变化情况的具体信息时（如表1所示），我们采用了贝叶斯线性回归方法来分别研究单一变量的线性基函数模型、多项式基函数模型以及包含高斯基函数的多变量组合模型之间的关系。
| 序号 | 年代 | 面积 | 房价 | 序号 | 年代 | 面积 | 房价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 2001 | 100.83 | 410 | 10 | 1999 | 95.11 | 565 |
| 1 | 2005 | 90.90 | 500 | 11 | 2000 | 85.57 | 430 |
| 2 | 2007 | 130.03 | 550 | 12 | 1995 | 66.44 | 378 |
| 3 | 2004 | 78.88 | 410 | 13 | 2003 | 94.27 | 498 |
| 4 | 2006 | 74.22 | 460 | 14 | 2007 | 125.10 | 760 |
| 5 | 2005 | 90.40 | 497 | 15 | 2006 | 111.20 | 730 |
| 6 | 1983 | 64.59 | 370 | 16 | 2008 | 88.99 | 430 |
| 7 | 2000 | 164.06 | 610 | 17 | 2005 | 92.13 | 506 |
| 8 | 2003 | 147.50 | 560 | 18 | 2008 | 101.35 | 405 |
| 9 | 2003 | 58.51 | 408 | 19 | 2000 | 158.90 | 615 |
单变量多项式基函数（包含线性基函数）
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