配置Python虚拟环境中使用
发布时间
阅读量：
阅读量
在编写Python脚本的过程中，通常需要借助pip工具引入大量第三方库以达成特定功能的实现。由于当前安装的Python解释器均运行于全局环境之中，加之Python语言自身的特点，所有被导入的库文件都会默认存储在全局环境中（一般位于Python安装目录下的lib文件夹内）。这便引发了一个显著的问题：随着项目数量的增加及时间的推移，所安装的库文件将不断累积，最终甚至难以明确区分哪些库属于哪个项目。此外，若不同项目对同一库的版本要求存在差异，在项目持续开发过程中，库与项目之间的对应关系将变得愈发复杂。
由此可见，虚拟环境的应用价值得以凸显。虚拟环境本质上是隶属于项目的某个子目录，其作为独立于全局环境的运行空间，内部包含了特定解释器的副本。一旦激活虚拟环境并将该环境设定为程序执行环境后，所有Python程序都将在此环境下运行，并且仅能识别当前虚拟环境中所包含的库文件。因此，各个项目可以在各自独立的环境中进行操作，彼此之间保持隔离状态。即便不同项目对同一库的需求版本存在差异，也不会产生相互干扰的情况。
以下将以VSCode为例，具体阐述如何配置并使用虚拟环境作为程序执行环境。
首先需要为即将配置的虚拟环境创建一个专用目录，并在VSCode中打开该目录。
还没有任何评论哟~