开发一个完整的电影推荐系统网站（基于Python和Django）
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本部分内容看似属于数据清洗环节，预计难度不大，主要目的是对数据进行整理以便后续算法的顺利应用。准备就绪，正式开始！！！内心充满期待！！！
一. 用户物品矩阵
无需过多解释，这一概念十分直观。
左侧的列中列出了人物姓名，顶部的行则标注了影片名称，表格内的数值表示对应的评分，未填写的部分意味着尚未观看。
这些评分既可以来源于用户自行输入的评价，也可以基于其在网络平台上的行为轨迹、过往浏览信息等数据进行隐性推导得出。
二。评分计算方式
在此过程中我们采用的是隐性评分机制，显性评分方式显得过于简单且缺乏深度。
整体的实施思路如以下图表所示：
此思路可依据上一章中dashboard所呈现的内容加以佐证，此处暂不进行详细阐述。
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