共振解调用于轴承故障诊断的方法综述（二）
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基于共振解调的轴承故障诊断方法总结（一）
基于共振解调的轴承故障诊断方法总结（二）
基于共振解调的轴承故障诊断方法总结（三）
开篇说明：
前一篇文章中阐述了特征频率的计算方法，本文将继续探讨轴承故障诊断的基础理论内容，具体包括故障轴承的频谱特性、轴承寿命所经历的四个阶段以及九个阶段的相关知识。
“千里之行，始于足下；江海之大，源于细流。”
一.轴承寿命的四阶段
部分学者将轴承故障发展过程划分为四个不同阶段。研究人员认为，轴承的使用寿命变化呈现指数规律。从能够检测到异常信号起，即进入第一阶段，在此之前轴承处于正常运行状态。第一阶段的特征是频谱中未出现明显的离散频率峰值，剩余使用寿命约为10%-20%；第二阶段则在对数频谱中可观察到显著的故障特征频率，剩余寿命大约为5%；第三阶段时，在线性刻度频谱中可清晰识别出故障特征频率，剩余寿命约为1%；第四阶段则表现为频谱中充斥大量噪声，剩余寿命低于0.2%。通常情况下，振动加速度传感器通过分析频谱信息仅能识别第三、第四阶段的故障特征，而采用共振解调技术进行包络频谱分析则可检测到第二阶段的早期故障信号。
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