人工智能的基础概念及其发展脉络与历史演变

人工智能的基本概念

从其本质来看，人工智能的目标旨在使机器具备与人类相似的认知能力和自主决策机制。

人工智能的主要学派及主旨思想

人工智能主要学派有：符号主义、连接主义、行为主义 。

符号主义的思维方式主要体现为通过模仿人类的逻辑思维过程来实现认知功能，在人工智能领域中其核心内容主要体现在各种形式化的知识表示方法上。该理论体系的主要应用领域包括专家系统和知识图谱等技术。

其主要体现包括利用神经网络之间的连接机制和学习机制来模拟人类智能的过程。其中涉及的主要模型包括生物类比模型以及一系列如BP算法、深度信念网络（DBN）、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等技术构建的复杂体系。

行为主义主旨思想是：基于控制论模拟人的智能，代表有波士顿的机器人

人工智能的起源与发展历程

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