yolov3++@data

基于YOLOv3（C++）架构，针对自建数据集的训练与测试过程记录

锚点设置与功能实现

依据所使用的图像内容对anchor的尺寸进行相应调整：

输入指令为：darknet detector calc_anchors .kp.data -num_clusters 数量 图片的宽度 图片的高度

修改.kp.data里面参数

python

将特定命名规则（.bmp）的图像文件从一个目录复制至另一目录，并对文件格式进行转换，同时更新对应文本文件中的路径信息。以下为实现过程：

import shutil
import os

for name in os.listdir(r’D:\data-2019.3.27\tao\2019_04_19\imgs’):
print(name)
name1 = name[:-3] + ‘bmp