在linux环境下将python项目打包为 docker 镜像并在 docker hub 上发布 并从 hub 上拉取 更新的 镜像 进行 更新 和 保存

整整耗费了大半天的时间才完成这项任务，主要是由于网络状况极不稳定……
我意识到自己犯了错误，原本以为已经顺利完成了，但实际上并未成功，又额外花费了半天时间重新修复bug……

首先将正常制作镜像以及上传的流程进行介绍，随后会分享我在过程中遇到的一些问题及对应的解决方式。（这是一段充满挑战的经历呀，不给个赞吗~）

准备知识概述

此次在实践过程中遇到的困难，使我对docker有了更为深入的认识。关于该技术的专业概念与相关技术细节，网络上已有大量资料可供参考，此处仅分享个人的理解。在一些需要频繁迁移或持续迭代的项目中，采用docker容器能够实现更高效的管理。例如，我们可以将Python所依赖的第三方库打包成镜像文件，如pytorch镜像，这样在其他相同操作系统的设备上即可直接拉取该镜像，无需再次进行配置，相当于构建了一个独立的运行环境。此外，在docker hub平台上可以直接搜索所需的镜像资源。pytorch/pytorch
传送门

一、安装docker

相关内容在此不予赘述，建议依据所采用的操作系统版本进行相应安装操作，需特别注意的是，若项目涉及GPU加速功能，则必须安装nvidia-do