rknn3399pro 2小时入门指南（八）详细教程指导你一步到位训练得到yolov3 rknn模型
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YOLOV3：You Only Look Once 目标检测 模型一步到位训练得到rknn
代码存放位置
https://github.com/ztfmars/RKNN_Tutorial
诚邀您进行分支操作并给予星级评价
目录
- 性能表现 Performance
- 必需运行条件 Environment
- 资源获取 Download
- 推理流程 How2predict
- 模型训练流程 How2train
- 相关文献 Reference
性能情况分析
| 训练数据集 | 权值文件名称 | 测试数据集 | 输入图片大小 | mAP 0.5:0.95 | mAP 0.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| COCO-Train2017 | yolo_weights.h5 | COCO-Val2017 | 416x416 | 38.1 | 66.8 |
所需环境(PC)
Ubuntu 16.04 LTS 及以上版本
TensorFlow-GPU 1.14.0
Keras 2.3.1
RKNN-Toolkit ≥1.4
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