Anaconda虚拟环境如何安装Jupyter Notebook以及更换默认工作目录详细教程及使用攻略

最初接触Python时所使用的开发环境是PyCharm，体验非常出色，操作起来十分顺手。然而在参与竞赛以及进行数据分析的过程中却遇到了一些困难。由于当时需要实时查看每一步的执行结果，因此更倾向于使用交互式编程环境。这种环境下无需每次修改代码后都重新运行整个程序，也不必依赖print语句来展示结果。于是开始使用Anaconda搭配Jupyter Notebook，效果自然还是那两个字——真香！在此总结一下：在编写项目或结构化代码时，建议选择PyCharm；而需要频繁交互并即时输出结果时，则推荐使用Jupyter Notebook。

如今，我计划创建一个专门用于安装数据竞赛相关库的虚拟环境，因此将自己在Anaconda和Jupyter Notebook方面的使用经验与技巧整理如下，并会根据后续的实际应用不断更新内容，欢迎大家关注与收藏！

（注：此处关于Anaconda的安装步骤不再详细说明，其安装过程相对简单，只需注意选择合适的安装路径即可！）

文章结构概览

• • • • 一、构建Anaconda虚拟环境并部署Jupyter Notebook
    • • 1.1 建立虚拟环境
      • 1.2 配置Jupyter Notebook

    • 二、调整Jupyter Notebook的工作路径

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