pandas学习的Series部分
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从事机器学习与数据可视化相关工作的人员，若想深入掌握该领域，pandas无疑是必备的学习内容。
pandas包含两种主要的数据结构，分别为series和dataframe。
本文将重点介绍与series相关的基础知识。
官方学习资料：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/dsintro.html（下面代码的例子取自官网）
series可被视作一种一维的数据结构，支持多种类型的数据进行填充。
接下来将探讨如何构建一个series对象。
s = pd.Series(data, index=index)
series对象的构建支持多种数据类型，包括ndarray数组、字典结构以及标量值。
由ndarray构造
s = pd.Series(np.random.randn(5), index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
由dict构造
d = {'a': 0., 'b': 1., 'c': 2.}
pd.Series(d)
由scala value构造
pd.Series(5., index=['a', 'b', 全部评论 (0)
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