YOLOV3进行目标检测，并在展示类别信息的基础上同时展示识别精度值

前序文章：ubuntu16.04下YOLO V3的训练，测试识别图片中的目标和实时摄像头中的目标

一、源码修改与优化

1、进入darknet-master文件目录中的src文件夹，定位到image.c文件，对其中的代码进行修改，从而在实现类别显示功能的同时，增加识别精度值的展示。

• 打开image.c文件

• 定位到draw_detections函数并对其代码进行如下修改

二、重新检测测试

1、在darknet-master目录中打开终端，执行make命令进行重新编译

    make -j32
    

2、图像识别检测

    ./darknet detect cfg/yolov3.cfg backup/yolov3.weights data/dog.j