第11章 pandas官方文档0.22中文教程——Tutorials（涉及cookbook）个人翻译

#####chapter 4 分组与聚合功能是我最为钟爱的pandas特性，我一直在实际应用中频繁使用它。你应当仔细阅读这一部分内容
好啊！现在让我们重新聚焦于自行车骑行路径的数据集。我居住在蒙特利尔，对此我一直感到好奇：我们这座城市更倾向于作为通勤型城市，还是一个充满趣味的城市？人们在周末与工作日之间，骑行偏好是否存在差异？
在数据框中新增一列“工作日”。
首先，我们需要导入相关数据。我们之前已经完成过这一操作

    bikes = pd.read_csv('../data/bikes.csv', sep=';', encoding='latin1', parse_dates=['Date'], dayfirst=True, index_col='Date')
    bikes['Berri 1'].plot()
    
    

接下来，我们将关注Berri自行车道。Berri是蒙特利尔市内的一条街道，其上设有十分关键的自行车专用通道。目前我主要在前往图书馆途中使用这条车道，偶尔在老城区工作时也会借助它进行通勤。
因此，我们需要构建