GPU编程自学——线程协作（第5版）
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随着深度学习技术的快速发展，多线程处理与GPU编程逐渐演变为算法工程师必须面对的重要课题。本文旨在梳理个人在GPU编程方面的学习过程与经验积累。
目录
五、 线程协作
5.1 并行程序块的分解
首先需要回顾此前所完成的矢量相加程序实现过程：
// 核函数：每个线程负责一个分量的加法
__global__ void addKernel(int *c, const int *a, const int *b)
{
int i = threadIdx.x; // 获取线程ID
c[i] = a[i] + b[i];全部评论 (0)
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