Libsvm中的各参数的作用是什么？

我们在研究过程中经常使用libsvm，在与之相伴的时间较长的过程中逐渐对其特点有了深入的了解

当使用libsvm进行model训练时，需要配置哪些参数？通常会有一些预设的参数值。然而，在实际应用中可能会导致性能下降。

选项说明：
指定SVM类型的命令符为-s
-s svm类型：
默认设置为0号 SVM设置类型
C-SVC对应编号0
v-SVC对应编号1
单类 S VM对应编号2
e -SVR对应编号3
v -SVR对应编号4

-t 核函数类型：核函数设置方式(预设值为2)
0 – 线性：u'v
1 – 多项式：(r·u'v + coef0)^{degree}
2 – RBF函数：exp(-gamma|u-v|^2)
3 – sigmoidal：tanh(r·u'v + coef0)

-d degree：核函数中的degree参数设置（仅适用于多项式核函数），其默认值为3。
-g r(gama)：核函数中的γ值（Gamma）设置（主要应用于多项式、rbf或sigmoid核函数），其默认取值为1/k。
-r coef0：核函数中的偏置项系数设置（仅适用于多项式或sigmoid核类型），其默认值为0。
-c cost：损失函数C-SVC、e-SVR和v-SVR的相关参数配置（其默认设值为1）。
-n nu：v-SVC、一种SVM及其相关变体的ν参数配置（其默认设值