[面试]用Python实现二叉树三种遍历（递归和非递归）形式

二叉树及其数据结构定义

二叉树作为计算机科学领域中最为关键的数据结构之一，其应用范围极为广泛。例如，在数据库索引结构中所采用的B+树，是一种特殊的二叉树形式；在堆排序算法中所依赖的堆结构，同样属于二叉树的一种特殊类型；而在Java编程语言中的HashMap实现中，所使用的红黑树也归属于二叉树的范畴。由此可见，二叉树在计算机程序设计中占据着举足轻重的地位。对二叉树进行遍历操作是该数据结构的基础功能之一，不仅常作为面试环节的重要考察内容，同时也是程序员用于提升逻辑思维能力的一种常见方式。

二叉树的定义具有递归特性，具体而言，符合以下条件的结构可被认定为二叉树：

1. 在整棵树中，每个节点最多只能拥有两棵子树；
2. 若某节点存在子节点，则这些子节点本身也必须构成二叉树的结构。

从上述描述可以看出，二叉树的定义本质上是基于递归原则建立的，而递归过程的基本终止条件则是一个节点不包含任何子节点。如下图所示，呈现了一种典型的二叉树结构：

从结构特征来看，二叉树中的每个节点均包含数据值，并可能分别存在左子节点与右子节点，基于这一特性，二叉链表常被用于实现其存