pandas做数据分析:数据分析的基础知识

pandas包含两种核心的数据类型，在这里我们需要做的就是开始深入了解并熟练掌握这两种核心数据类型。

一.Series

官方文档： pandas.Series
Series是类似于一维数组的对象，由一组数据 （各种numpy的数据类型）以及一组与之相关的标签 组成。首先看一下怎么构造出Series来。
class pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False)

参数：
data : 类似的数组对象、字典或单个标量值
index : 索引列表（需与 data 长度一致）
dtype : numpy.dtype 类型（无时会根据 data 内容推断）
copy : 布尔值（默认为 False）

常用属性:

请详细说明您需要哪些具体属性？常用的属性较少，请确保您已经掌握了大部分常用信息；至于其他不常用或不常使用的特性，则建议参考提供的文档中进行