在使用预测函数时出现错误：TypeError: predict() 缺少必要参数 params
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本文代码：
def arima_model():
arima_model = ARIMA(train_data,order) #ARIMA模型
arima = arima_model.fit()#激活模型
############ out-sample ########## 样本外预测
out_sample_pred = arima_model.predict(start=len(train_data)-2,end = len(train_data)+30,dynamic=True) 问题主要出现在：
out_sample_pred = arima_model.predict()改成
out_sample_pred = arima.predict()即可。
通常情况下，在构建模型之后进行训练并保存参数后，在调用model.predict()来进行预测是有效的操作方式。然而，在时间序列预测任务中，则必须基于训练集的结果进行后续的预测操作。由此可见，在提供的代码中，具体而言，在这段代码中调用的是ARIMA模型而非ARIMA Model版本。
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