OpenCV 模板匹配

CV2 模板匹配

Fu Xianjun. All Rights Reserved.

模板匹配技术的核心在于于当前图像A中定位与图像B相似度最高的区域，通常将图像A定义为待处理图像，而将图像B视为参考模板。该过程通过在图像A上移动模板图像B，并对每个可能的位置进行计算，从而实现完整的匹配操作。

例1：单个对象匹配

例如，如图1-1所示，大尺寸图像“lena”作为输入图像，“眼睛”图像则被用作模板图像。匹配过程通过将模板图像在输入图像中自左上角起始位置进行滑动操作，逐像素地对整个输入图像进行扫描，从而定位与模板图像最为契合的区域。

 import cv2

    
 import numpy as np
    
  
    
 img=cv2.imread("lena.jpg") #读图
    
 template=cv2.imread("lena_eye.jpg")#读取模板的图
    
 #模板匹配
    
 h,w = template.shape[:2]#获取模板的宽高
    
 result = cv2.matchT