数据分析基于NumPy

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NumPy基础概述

实际案例分析

NumPy简单介绍

【* * *

借助NumPy开展数据分析是一项普遍采用的方式，原因在于NumPy作为Python语言中专为科学计算设计的模块，具备出色的数组处理能力和丰富的数学函数。通常情况下，利用NumPy完成数据分析工作时，其操作流程如下：

引入NumPy模块：

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    import numpy as np

生成数组：

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    data = np.array([...])  # 输入你的数据，可以是列表、元组等

数据处理： * 数组维度调整：

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               1. data.shape  # 查看数组形状

        
               2. data.reshape(...)  # 改变数组形状

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               1. data[0]  # 获取第一行

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