elasticsearch中的nested object查询（带空格）

这里分享一个关于Elasticsearch中嵌套对象（Nested Object）查询的实际案例，旨在解决业务场景中常见的数据匹配难题。

问题背景

在保险行业的核心业务逻辑中，清晰地区分“投保人”与“被保人”至关重要。通常情况下，一份保单对应唯一的投保人和被保人，但在团体保险（团单）场景中，往往出现一个投保人对应多个被保人的复杂关系。实际业务需求要求能够根据被保人的姓名进行精准检索，然而初期测试发现，查询结果要么完全不匹配，要么根本找不到对应的文档，这直接影响了B端管理界面的数据展示准确性。

问题分析

由于底层数据库采用了分库分表架构，若直接在B端界面发起数据库查询，需跨多个库和表进行数据聚合，性能瓶颈显著，响应速度难以满足实时查询需求。因此，架构上引入了Elasticsearch作为核心数据的搜索引擎，以提升查询效率。

故障排查初期，我们深入检查了Elasticsearch的文档映射（Mapping）配置。发现被保人姓名字段fullName被定义为text类型。熟悉ES原理的开发者知道，text类型在索引时会经过分词器处理，将完整字符串拆解为多个独立的词项（Terms）。例如，当输入“张三 里斯”时，系统可能将其存储为“张三”和“里斯”两个独立词项。此时，若直接使用完整字符串进行精确匹配查询，由于索引中不存在完整的“张