Python图像处理实现中英翻译详细案例

环境：python3.6

本文重点阐述的核心功能在于将包含中文字符的图像内容转换为英文图像，同时确保原始图像信息不发生任何改变。

以下先以一个实例进行说明：

上图左侧展示的是未经任何处理的原始图像，右侧则呈现了经过代码处理并完成翻译后的图像效果。（因截图所致，两张图片的实际尺寸存在一定程度的差异）

首先我们先讲一下这个项目的大致思路：

1.获取图片中所有文字的坐标信息。

这一操作我是通过调用有道智云提供的OCR图像识别接口实现的。

具体细节可自行查阅相关资料，其官方文档中已有详细说明。注册后可获得100元的试用额度，该额度足以满足较长时间的使用需求，相关链接为：有道智云服务地址。

ps:其识别效果较为普通，所返回的坐标数据存在一定的偏差。

2.对有道智云所提供的数据进行整理与处理。

该第三方API所返回的JSON格式数据结构相对复杂，需要从中提取所需内容，并对其中非中文字符进行筛选过滤（包括数字和字母等也可能被识别出的内容）。

 """判断字符串是否