马尔可夫链预测模型用于个性化推荐基于个人图书借阅行为分析
发布时间
阅读量:
阅读量
读取个人图书借阅数据

##图书类别:A马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论;B哲学、宗教;C 社会科学总论;D 政治、法律;E 军事;F 经济;G 文化、科学、教育、体育;
##H 语言、文字;I 文学;J 艺术;K 历史、地理;N 自然科学总论;O 数理科学和化学;P 天文学、地球科学;Q 生物科学;R 医药、卫生;S 农业科学;
##T 工业技术;U 交通运输;V 航空、航天;X 环境科学、安全科学;Z 综合性图书。
import pandas as pd
# 显示Dateframe所有行
pd.set_option('display.max_rows',None)
#显示所有列
pd.set_option('display.max_columns',None)
#图书类别
Book_category = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','N','O','Q','R','S','T','U','V','X',
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
