频率域图像增强的MATLAB实现

一、频域滤波知识梳理

域滤波与空间域滤波可被视为处理同一图像增强问题的两种不同途径，在此过程中它们达成了相同的目标。具体而言，在某些情况下更适合采用频域处理的方式，在另一些情况下则更倾向于空间域的方法；我们通常会根据不同需求在两者之间进行权衡，并通过相互转换的方式选择最优策略来实现目标。

频域增强导图如下：

二.频域滤波基础

傅里叶变换是一种将信号从空间域转换为频域的重要工具，并且通过傅里叶反变换可以在频域完美无损地恢复信号内容。

仅限于频域滤波（特别是处理二维图像）的过程中

2.1 二维快速傅里叶变换fft2

 %% imgFft2

    
  
    
 %{
    
 函数： Y=fft2(X,m,n)
    
 函数说明：计算二维快速傅里叶变换
    
 参数说明：  X:输入图像
    
        m,n:为将X的第一和第二维规整到指定的长度，当m和n均为2的整数次幂时算法的执行速度要比m和n均为素数要快
    
 返回值：Y是计算得到的傅里叶频谱，是一个复数矩阵
    
  
    
 备注： abs(Y)