Mixed effects models
发布时间
阅读量:
阅读量
Mixed effects models 回顾(四)
-
- 第六章 时间相关性(独立性违反 - 第一部分)
-
- 残差中的相关结构
-
-
- 复合对称自相关结构(compound symmetry auto-correlation structure, corCompSymm)
-
-
- 一阶自回归模型(auto-regressive model of order 1, corAR1)
-
- ARMA误差结构(corARMA)
-
- 第六章 时间相关性(独立性违反 - 第一部分)
A.F. Zuur 等人,Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R, 11 统计学
时间相关性与独立性违反分析
Reed等人在2007年的研究中,对1956年至2003年间夏威夷三个岛屿上三种鸟类的数量变化进行了分析。鸟类数量被表示为年降雨量和年份的函数关系,具体模型如下:
Birds_s = \alpha + \beta_1 \times Rainfall_s + \beta_2 \times Year_s + \epsilon_s
或者,
Birds_s = \alpha + f_1(Rainfall_s) + f_2(Year_s) + \epsilon_s
无论采用上述哪
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
