Python中的类的使用方法

文章结构概览

• 前言
  • 一、类的定义
  • 二、类的应用场景
    • 1. 数据建模-数据抽象和封装
    • 2. 创建对象实例，实现代码重用与多态性
    • 3. 组织代码结构并进行封装管理
    • 4. 实现设计模式
    • 5. 数据验证与封装逻辑的实现
    • 6. 模拟现实世界中的实体对象
    • 7. 提供可供调用的公共接口
    • 8. 支持面向对象的分析与设计方法

前言

Python语言中包含多种内置的数据类型，其中数值类型包括int、float、complex，序列类型涵盖str、list、tuple、range，集合类型为set和frozenset，映射类型是dict，布尔类型为bool，二进制类型则包括了bytes和bytearray。在实际应用过程中，这些数据类型的实例对象均可被创建。

这些内置数据类型无需显式声明即可直接使用，并且可以隐式地进行创建，无需借助诸如int、str等关键字 ：

• int：通过执行代码 print(type(10)), 可以得到输出结果 <class 'int'>
• float：运行命令 print(type(10.007)), 输出结果为 `<class 'f