Tensorflow的物体检测API

今日成功执行了Tensorflow官方提供的Object Detection示例代码，在实践过程中遇到了一些技术难点，现将最基础的实现步骤整理如下，供相关人士借鉴与参考！

一、前期准备阶段概述

1、假设系统中已预先配置完成Python开发环境，并成功安装TensorFlow框架及常用的第三方依赖库。

2、配置好PyCharm集成开发环境。

3、获取Object Detection API资源：下载地址为链接：https://pan.baidu.com/s/1ghnLbLD)，提取密码为85pw。将解压后的object_detection文件夹放置于新建项目的根目录中，例如：D:\PycharmProject\object_detect_toturial，此处所创建的项目名称为object_detect_toturial。

4、获取Protobuf编译工具：https://github.com/google/protobuf/releases/download/v3.4.0/protoc-3.4.0-win32.zip（这里注意下载的是3.4版，如果下载3.5版应该是编译报错）。完成解压操作后，将_bin_目录下的【protoc.exe

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