深度学习笔记——开发一个问答系统，通过深度学习技术寻找相似的问题进行配对。

基于深度学习技术构建社区问答系统时，相似问题对的匹配定义如下：

假定当前已具备相应的问答知识库：

在此背景下，Qi代表问答社区中过往提出的问题，而Ai则对应Qi问题所获得的优质解答；当前社区用户所提交的新问题记为Qnew。我们的目标是构建一个映射函数以实现以下功能：

针对新出现的问题Qnew，我们期望通过学习系统在社区中检索出语义一致的已有问题Qi，并将对应答案Ai推送给用户，从而实现社区信息的重复利用。此类问题在问答平台如百度知道、知乎等均普遍存在，解决该问题的方法同样适用于这些平台。

实际上，这属于寻找相似问题对的任务，在自然语言处理领域中存在一个任务被称为Paraphrase，具体到此处即为Sentence Paraphrase，其目标是识别出具有相同含义的句子对。

有关句子对匹配模型的内容，在我之前的文章：[深度学习笔记——基于双向RNN（LSTM、GRU）和Attention M