模板匹配理论及其优缺点, 模板匹配与神经网络

1、模板匹配理论的优缺点

采用模版的方式能够有效解决在C语言中为类似问题而需大量冗余且不直观地命名功能。
通过模版技术能够避免预定义中的参数类型检查缺陷。
模版重载简化了在类库中需手动复制多个相同功能但不同参数类型的成员函数的过程。
程序设计中的一个显著缺点是调试难度较大。具体表现为：其一，在程序初期通常会编写一个专门针对简单场景的应用程序；其二，在确认无误之后再将其升级为模版形式。

谷歌人工智能写作项目：小发猫

2、神经网络优缺点，

优点：

（1）具有自学习功能[模板匹配相对于神经网络缺点](https://www.gozuowen.com/v/模板匹配相对于神经网络缺�