SAS学习笔记7—回归分析及其实现
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文章结构概述
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- 回归预备分析
- 线性回归模型构建
- 自变量筛选过程
- 非线性回归方法
- 回归模型检验步骤
- 回归预备分析
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回归预备分析
计算相关系数
（pearson, spearman, kendall）相关系数用于评估不同变量之间存在的线性关联程度
proc corr data=数据集名;
var 变量名列;
with 变量名列;
partial 变量名列; //去除某因素影响后计算的偏相关系数
by 变量名列;
run;
<options>
pearson (默认)
spearman
kendall
nosimple 不进行简单描述统计
散点图的绘制
通过plot或gplot过程步骤实现
线性回归分析
REG / GLM 过程步骤中的回归分析方法
proc REG data全部评论 (0)
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