第50期 ChatGLM3 大模型本地化部署、应用开发与微调 送书福利

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通过多个实际操作案例，迅速掌握大规模模型的应用开发与微调技巧

基于网页平台的ChatGLM3部署方案

依托私有云环境的ChatGLM3部署方式

猫狗图像分类的可视化训练与预测过程

构建专业的问答机器人系统

进行知识图谱提取与智能问答的实战演练

撰写剧情概要、评论及宣传文案的实际操作训练

多文本检索增强生成技术的实践应用

融合提示工程的网页搜索服务实践操作

基于ChatGLM3实现思维链的实战应用

GLM文本生成技术的具体实施过程

利用单GPU对ChatGLM3进行微调的实际操作

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针对上市公司财务报表中非结构化信息提取的实际演练

上市公司财务报表智能问答及财务预警系统的实战应用

内容简介

《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》作为《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》的配套读物，主要围绕大模型的本地部署、应用开发以及微调等方面展开深入探讨。本书不仅全面解析了深度学习大模型的基本理论，还特别强调实际操作的重要性，借助多样化的实例与具体应用场景，帮助读者逐步实现从理论认知到实践操作的转变，从而真正理解并掌握大模型在本地环境中的应用核心。

全书共包含13个章节，从多个维度和层面系统展示了大模型本地化应用的整体解决方案。内容涵盖大模型时代的发展背景、PyTorch 2.0深