Cityscapes 数据集 转换为 yolo 格式 （ 目标 检测 ）

数据集下载机制设计

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  • 因为存在版权方面的限制，该数据集无法直接下载获取，需借助脚本进行格式转换；不过这里平台提供了由网友预先转换完成的数据集资源。
  • 另一种可行方式是直接从cityscapes平台进行数据转换：SFSU_synthetic。

前置内容概述

鉴于cityscapes foggy数据集是基于cityscapes构建的，因此需要首先获取cityscapes原始数据集，并借助相应的脚本将其转换为yolo格式，具体操作可参考：[Python]Cityscapes目标检测标注转YOLO格式。

ps：只需下载getFine_trainvaltest.zip文件，随后使用前述文章中的脚本，并将其中的leftImg8bit替换为leftImg8bit_foggy即可完成转换。

通常情况下，这两个配套的数据集主要用于迁移学习或领域适应相关的研究，并且在实际应用中需同时使用；用户可以直接采用下方提供的脚本，将cityscapes的yolo标注文件转换为适用于foggy场景的格式。