Data Mining Overview
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数据挖掘概念解析
数据挖掘（Data Mining，亦可称为资料探勘或数据采矿），属于数据库知识发现（Knowledge-Discovery in Databases，简称KDD）中的一个重要环节。
数据挖掘通常指的是在庞大的 数据集合中，自动寻找 隐藏其中的具有特定关系的信息的过程。
从技术角度而言，数据挖掘是指在大量、不完整、存在噪声、模糊以及随机性的数据中，提取出那些隐藏于其中的、事先未知的 且具备潜在价值的 信息与知识的过程。
当前，数据挖掘已成为人工智能与数据库研究领域的重要议题。其主要依托人工智能、集成学习、模式识别、统计学、数据库管理以及可视化技术等手段，实现对企业数据的高度自动化分析，并进行归纳整理，从中发现潜在的规律性特征。这些成果能够为决策者提供支持，协助其优化市场策略并降低风险，在情报检索、情报分析及模式识别等多个领域得到广泛应用。
数据挖掘的一般步骤
数据挖掘发展阶段概述
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