Keras如何保存和载入训练好的模型参数

1，模型保存：

my_model = create_model_function( ...... )

my_model.compile( ...... )

my_model.fit( ...... )

model_name . save( filepath, overwrite: bool=True, include_optimizer: bool=True )

filepath：模型存储的具体路径

overwrite：当目标文件已存在时，是否允许覆盖原有内容

include_optimizer：决定是否将优化器相关参数一同保存

ex : mymodel.save(filepath="p402/my_model.h5", includeoptimizer=False)

2，模型加载：

my_model = keras . models . load_model( filepath )

完成加载后可继续进行训练过程：

my_model . fit( X_train_2，Y_train_2 )

亦可直接进行性能评估：

preds = my_model . evaluate( X_test, Y_test )

print ( "Loss = " + str( preds[0] ) )

print ( "Test Accuracy = " + str( pr