HDT在Matlab中运行

HDT方法（Hedged Deep Tracking）是由CVPR 2016年的一篇文章提出的一种技术手段。由于该跟踪算法代码运行的相关资料较为稀缺，在此简单记录一下调试过程。

一、论文和代码下载

论文链接：[Hedged Deep Tracking]（https://faculty.ucmerced.edu/mhyang/papers/cvpr16_hedge_tracking.pdf）
GitHub仓库地址：https://github.com/JHvisionchen/HDT-matlab
由于原作者项目页面无法访问（原作者项目页面），目前仅能通过此途径获取相关信息。为了方便后续开发和研究工作，在我的本地存储环境中创建了一个名为HDT的代码库，并将其存储于本地存储环境中的一个特定目录下。随后，在该目录下创建了一个名为model的子目录，并将预训练深度卷积神经网络模型（用于本项目中的预训练深度卷积神经网络模型为VGG系列中的imagenet-vgg-verydeep-19卷积神经网络（CNN）。其下载链接如下：http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat