数据挖掘十大算法 第二部分：K-Means聚类算法及其原理与实现

参考：

在数据预处理阶段合理确定聚类数量K值。
在数据预处理阶段合理确定聚类数量K值。
通过肘部法或者轮廓系数等方法进行判断。
初始化类簇中心点的选择可采用随机抽样法或网格采样法。
为了提升模型的泛化性能。
可以通过调整参数来优化模型性能。
为了提高模型的泛化能力。
可以通过调节参数进行优化。