使用R语言GD包进行批量生成Risk Map
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寥寥数行的代码背后，隐藏着无数调试的困扰
此前对R语言毫无涉猎，诸多本应掌握的基础内容皆不熟悉，每当遭遇知识盲区，便需耗费大量时间去逐一攻克。
一个完整的操作流程如下：
- 引入GD包
.libPaths('D:/Rpackages')
library('GD')
r
- 将数据导入系统，并依据年份对所有变量进行分类分组
data<-read.table(file="D:/GWRR/final.csv",header=TRUE,sep=',')
factors2011<-data[,c(4,7,9:39)]
factors2016<-data[,c(5,8,9:39)]
discmethod <- c("equal","natural","quantile")
discitv <- c(4:6)
name2011<-names(factors2011)
name2016<-names(factors2016)
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