机器学习系列（三）——深入解析线性回归

掌握回归分析的概念

在现实生活中，诸多现象均遵循正态分布规律
众多事件的发展趋势最终会趋于某一特定范围
综上所述，回归现象的本质即为趋向于平均值的过程

• 理解线性

• 掌握简单线性回归的基本概念
  其本质为一元一次方程，仅包含一个自变量x，即对因变量y产生影响的唯一因素。
  该模型所处的空间维度为单一维度。
  当所处理的数据呈现一次函数关系，并且符合正态分布特征时，线性回归方法具有良好的适用性。

例

从上图可以看出，线性回归的目标是使这条直线尽可能经过更多的数据点。

如何实现？

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