基于MapReduce的成绩分析系统设计与实现

| 受疫情影响，大学生的《大数据基础》课程考核形式由传统考试转变为大作业模式。基于个人的学习与理解，本人整理出一篇依托MapReduce技术的成绩分析系统编程实例，供同学们参考学习。

鉴于自身能力所限，博客内容中可能存在一些疏漏或错误，若存在不足之处，恳请各位专家给予指正，共同进步，在此表示衷心感谢！😆

本次大作业的完整代码已上传至网络平台，有需要者可自行下载：
基于MapReduce的成绩分析系统实现编程源代码

博客主页：爱跑步的mango 🌱

一、关于MapReduce的概述
二、本系统的菜单主界面
三、计算每门课程的平均成绩、最高成绩、最低成绩
四、计算每门课程学生的平均成绩，并将平均成绩从高到低输出
五、对课程成绩分布情况进行统计（例如：某门课程的考生人数及各分数段的人数等）
六、查找（输入一个学生的姓名，输出该生姓名以及其参加考试的课程和成绩）
七、求该成绩表每门课程当中出现了相同分数的分数，出现的姓名以及该相同分数的人数

• 由于此次实验具有一定的参考价值，本人决定将整个操作流程通过录屏方式记录下来，并希望可以为他人提供帮助。录屏视频展示了系统的完整运行过程，如