Scikit-learn 学习笔记

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一，必要的库和工具

Scikit-learn是一个开源Python机器学习框架。
Numpy是Python中用于科学计算的核心库之一。
Scipy是Python中提供大量数学、科学与工程算法的函数集合。
matplotlib是Python中广泛应用于数据可视化的主要工具。
pandas是一个功能强大的Python数据分析与操作工具箱。
mglearn（无改动）

二，数据集

forge数据集
用于分类

复制代码

    import mglearn
    import matplotlib.pyplot as plt
    X,y = mglearn.datasets.make_forge()
    mglearn.discrete_scatter(X[:,0],X[:,1],y)
    plt.show()

这里写图片描述

wave数据集
用于回归

复制代码

    import mglearn
    import matplotlib.pyplot as plt
    X,y = mglearn.dat

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