用于分类的机器学习技术中的线性判别分析方法
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机器学习
2. LDA求解方法
问：LDA最终的目标是什么？
确定投影空间W。 若需将数据映射至d维空间，则W应由对应最大d个特征值的特征向量所构成的矩阵组成。因此，问题的核心在于求取相应的特征向量w
具体求解步骤如下：
在已知的数据集合基础上，
设Xi、цi、∑i分别表示属于第i∈{0，1}类的样本集合、对应的均值向量以及协方差矩阵。
当数据被映射至方向为w的直线上时，两类样本在该直线上的中心投影位置分别为
当所有样本点被映射至同一直线时，两类样本所对应的协方差值将分别呈现为
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