Darknet cfg参数解析
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YOLO中cfg文件参数详解
- 1. 关于配置文件中参数的说明
- 2. 引用资料
1. cfg文件参数解释
以YOLO v3为实例，对cfg文件中各项参数的具体含义进行详细阐述：
[net] #[xxx]开始的行表示网络的一层，其后的内容为该层的参数配置，[net]为特殊的层，配置整个网络
# Testing #测试模式 #初始batch参数要分为两类，分别为训练集和测试集，不同模式相应放开参数
batch=1
subdivisions=1
# Training #训练模式 每次前向图片的数目=batch/subdivisions
# batch=64 #batch:一批训练样本的样本数量. 每batch个样本更新一次参数
# subdivisions=16 #关于batch与subdivision：在训练输出中，训练迭代包括8组，这些batch样本又被平均分成subdivision=8次送入网络参与训练，以减轻内存占用的压力
#batch越大，训练效果越好，subdivision越大，占用内存压力越小
#batch/subdivisions作为一次性送入训练器的样本数量
#如果内存不够大，将batch分割为su全部评论 (0)
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