强烈推荐全面的数据标准化解决方案！

机器学习新手常会将收集的数据直接输入到算法中进行训练。可以说，在深入研究的过程中（或之后），数据标准化是一个必须解决的关键问题。那么什么是数据标准化呢？它的主要作用是什么？又该如何根据具体情况选择合适的标准化方法呢？

一、无需赘述的是关于标准化的问题，在此不做深入探讨了。实在太多了。我有必要澄清一点：数据标准化和归一化本质上是同一概念。不过需要注意的是，在归一化中通常的做法是将数据压缩至（0,1）区间内，并不一定适用于所有情况下的标准化处理

第二章 数据标准化：四个主要优势及一个主要缺陷（注意：采用不同方法实现的数据标准化所发挥的作用不尽相同哦，请关注后续内容）

1、消除量纲；2、让不同指标具有可比性；3、提高迭代求解精度

一个图诠释这三个作用：