学习笔记（十二）：推荐系统-隐语义模型
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以下代码来源于唐宇迪《推荐系统》视频课程，所使用数据集获取自http://pan.baidu.com/s/1eS5VZ8Y中的“ml-1m"数据
from collections import deque
from six import next
import readers
import tensorflow as tf
import numpy as np
import time
np.random.seed(42)
u_num = 6040
i_num = 3952
batch_size = 1000
dims = 5
max_epochs = 50
place_device = "/cpu:0"
def get_data()
df = readers.read_file("./ml-1m/ratings.dat",sep = "::")
rows = len(df)
df = df.iloc[np.random.permutation(rows)].reset_inde全部评论 (0)
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