Knowledge Graph Alignment Network with Gated Multi-Hop Neighborhood Aggregation

从图1可以看出，科比·布莱恩特在Wikidata中的直接关联节点包含美国，而DBpedia中该节点与美国之间的关联路径需要经过两个中间步骤。

在AliNet模型中，实体表示的学习过程是通过门控机制，在k跳范围内对邻域信息进行调控与聚合实现的。在保持普遍适用性的基础上，以下内容将具体展示如何汇总一跳和两跳邻域信息（k = 2）的情形。网络架构如图3所示。需要指出的是，AliNet模型同样具备扩展至更多跃点的能力。

具体而言，每一层AliNet均具备多重功能，能够在多个跃点内完成邻域信息的聚合操作。为降低噪声干扰的影响，我们进一步引入了一种面向远距离邻域聚合的注意力机制，并以端到端的方式识别出具有