深度学习增强---Python库imgaug
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图像增强python库imgaug
- 关键点强化
- 区域分割强化
imgaug 是一个用于图像增强处理的 Python 开发库 1。
图像增强技术通常被应用于样本数量有限的场景中，同时也有助于提升模型的泛化性能。
以下将简要归纳我此前在实际应用中使用过的一些相关方法。
landmark增强技术应用
与关键点检测相对应
import imgaug as ia
from imgaug import augmenters as iaa
image = ia.quokka(size=(256, 256))
keypoints = ia.KeypointsOnImage([
ia.Keypoint(x=65, y=100),
ia.Keypoint(x=75, y=200),
ia.Keypoint(x=100, y=100),
ia.Keypoint(x=200, y=80)
], shape=image.shape)
seq = iaa.Sequential([
iaa.Multiply((1.2, 1.5)), # change brightness, doesn't affect keypoints
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