论文翻译-通过无监督方法生成不同风格的唐诗

1、摘要内容提炼

原论文《基于无监督风格解耦的中文诗歌风格化生成》

链接： http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~yangcheng/publications/emnlp2018.pdf

在创作中国古典诗词的过程中，人们往往更加重视诗歌所营造出的意境氛围。在不同意境的影响下，诗人能够呈现出风格各异的文学作品。这种基于意境差异而产生多样风格的现象，是人类进行诗歌创作时所具备的重要特质。此前有关中国诗歌自动创作的研究成果，大多集中于提升诗句之间衔接的流畅度与逻辑性。此外，也有部分人工智能领域的研究致力于实现诗词风格的转换与迁移。然而由于需要对大量原始文本进行人工标注处理，这类研究在实际应用中进展较为有限。本文重点探讨如何借助无监督学习的方式实现多样化风格诗词的生成过程。文中提出了一种创新性模型架构，该模型通过引入信息论中的互信息概念来构建模型结构，从而有效规避了传统方法所需进行的大量人工标注操作。实验结果验证了该模型能够在维持诗歌整体结构完整性和语言连贯性的前提下，成功生成具有不同艺术风格特征的诗词作品。

2、介绍

中国古代诗词作为文学体系中的核心元素，占据着举足轻重的地位。其中尤以五言绝句与七言绝句最为盛行，这类诗体在字数、韵律及平仄方面均有着极为严苛的规定。历经近千年的发展历程，诗歌呈现出多元化的风格特征，诸如田园派、叙