Python pandas解析--代码实战

本文所涉及的代码均在jupyter Notebook环境中执行，并且已成功安装re包

目录标题设计与优化

• • 1 、查看数据集前几行内容可通过df.head()实现
    • 2、查看数据集末尾几行内容可使用df.tail()
    • 3.获取数据集列名信息可采用df.columns
    • 4.提取特定列数据可使用df['colname']
    • 5.同时提取多个列数据可通过df[['cols1','cols2']]
    • 6.为数据集新增一列并赋值可执行df['newcolname']=series
    • 7.将指定列转换为日期格式可运行df.to_datetime(df['日期列‘)
    • 8.选取数据集中某一段范围可通过df[m:n]
    • 9.逐行遍历数据集可使用df.iterrows()
    • 10.对特定列进行聚合计算可采用df.agg({'colname':[func]})
    • 11.将处理后的数据保存为CSV文件可用df.to_csv(文件路径)

    # 先读取数据
    import pandas as pd
    f = open(r'C:\Users\qingfeng\Desktop\Python爬虫与文本分析\Python爬虫与文本分析\Python爬虫与文本分析课件(