小课题-机器学习方向：基于机器学习的研究：分析影响租房价格的因素
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环境：
Windows 10
Python 3.61
数据准备：
将原始数据导入系统，其数据结构具体如下：
对数据的处理需遵循以下三点要求：
- 将装修类型转化为数值形式
- 对建筑层数进行量化处理
- 利用坐标信息计算其与市中心之间的距离
关于装修类型的数值化处理：
def change_decoretion(x):
if x == "豪华装修":
x= 0.9
elif x == "精装修":
x = 0.7
elif x== "中装修":
x = 0.5
elif x=="简装修":
x = 0.3
elif x=="毛坯":
x=0.1
else:
x = np.nan
return x
df["decoration_num"] = df["decoration"].apply(change_decoretion)
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